Desarrollá conocimientos en procesamiento de información mediante técnicas de recopilación de datos, programación estadística con Python y visualización interactiva con Power BI, para interpretar resultados y ampliar tus posibilidades laborales en el sector tecnológico.
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Modalidad de estudio
Módulo principal, bibliografía recomendada y videos complementarios. Todo disponible para estudiar a tu ritmo.
Cuestionario de 20 preguntas de opción múltiple. Tenés 30 minutos. Se aprueba con 60%. Sin fecha fija — lo rendís cuando estés listo.
Si no aprobás, podés volver a intentarlo después de 24 horas. En el sistema queda registrada la nota del último intento.
Una vez aprobado, obtenés tu certificado digital con validez nacional, emitido por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza.
Contenidos
Introducción a Análisis de Datos y Big Data
Importancia en el Contexto Actual
Principios Fundamentales del Análisis de Datos
Métodos de Recopilación de Datos
Proceso de Análisis de Datos
Desafíos y Oportunidades
Tecnologías Emergentes en Big Data
Hadoop y MapReduce
Apache Spark
Bases de Datos NoSQL
Herramientas y Tecnologías para Análisis de Datos**
Herramientas de Visualización de Datos
Introducción a Tableau
Power BI: Visualización Interactiva
Creación de Dashboards Efectivos
Lenguajes de Programación para Análisis de Datos
Python para Análisis Estadístico
Programación Estadística
Integración con Jupyter Notebooks
Procesamiento de Datos en Tiempo Real
Stream Processing
Apache Kafka
¿Es para vos?
✓ Personas interesadas en iniciarse en el procesamiento e interpretación de información, sin conocimientos previos.
✓ Trabajadores administrativos que desean incorporar habilidades para organizar y visualizar registros empresariales.
✓ Profesionales de tecnología interesados en ampliar sus conocimientos sobre programación estadística y bases de datos.
✓ Emprendedores y responsables de negocios que buscan aprovechar la información para mejorar sus decisiones.
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